Taxiarchis Vafeas

Tätigkeitsfeld

Die Arbeit teilt sich in zwei Hälften, die üblicherweise von unterschiedlichen Anbietern verkauft werden. Die eine ist die Nachfrage, die heute besteht: Paid Search, Analytics und Conversion-Messung. Die andere ist die Nachfrage, die sich gerade über KI-Assistenten umleitet: messen, wie diese Systeme ein Unternehmen beschreiben, und Entität, Inhalte und strukturierte Daten so aufbauen, dass sich die Antwort verändert.

Die Messung baut er selbst, statt sie zu lizenzieren. Jede Zahl, die einem Kunden vorgelegt wird, lässt sich auf ein System zurückführen, das er vor ihm öffnen kann.

Werdegang

Er kam über den Handel ins Marketing, nicht umgekehrt. Mit 19 arbeitete er mit Unternehmern an Amazon-Listings und Verkaufsprozessen; mit 20 gründete er sein erstes Unternehmen, womit Marketing, Teamführung und Liquiditätssteuerung zu betrieblichen Anforderungen wurden statt zu Studienfächern.

Es folgte eine Phase, in der er Geschäftsmodelle von innen testete — Affiliate, Dropshipping und E-Commerce — als angewandte Lehre in Kundengewinnung und Conversion-Ökonomie. Mit Google Ads wurde die Arbeit technisch, und Performance Marketing wurde zur Spezialisierung.

Die formale Ausbildung kam über das Meta Expert Program, dort als Team Leader, und das Google Customer Success Program. Insgesamt umfasst die Erfahrung mehr als zwölf Branchen, am tiefsten in Hotellerie, professionellen Dienstleistungen und E-Commerce.

Kompetenzfelder

Answer Engine Optimization und LLMO

Entitätsauflösung, strukturierte Daten, extrahierbare Inhaltsformate und monatliche Messung über ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews.

Google Ads und Performance

Search, Performance Max und Shopping, gesteuert nach Marge statt nach Klickvolumen. Kontoneuaufbau und Zweitmeinung ebenso wie laufende Betreuung.

Analytics und Messung

GA4-Konfiguration, serverseitiges Tagging und einwilligungskonformes Conversion-Tracking, das Browser-Richtlinienwechsel übersteht.

KI-Agenten und Automatisierung

Prozessautomatisierung, Chatbots mit Quellenangabe je Antwort, und die Plattformen dahinter.

Governance

EU-AI-Act-Bereitschaft und Datenintegrität für Unternehmen, die KI produktiv einsetzen.

Veröffentlichte Positionen

Zwei Positionen kehren in der Kundenarbeit regelmässig wieder und stehen hier, damit sie überprüfbar sind statt vorausgesetzt.

Zur KI-Suche: Googles eigene Dokumentation hält fest, dass es keine zusätzlichen technischen Anforderungen und keine spezielle Optimierung gibt, um in AI Overviews oder im AI Mode zu erscheinen — eine Seite muss lediglich indexiert und mit Snippet ausspielbar sein. Praktisch heisst das: Vieles, was als «KI-SEO» verkauft wird, ist gewöhnliches technisches SEO mit neuer Rechnung. Die echten Unterschiede liegen in Entitätsklarheit und Belegen durch Dritte.

Zu llms.txt: veröffentlichen — die Datei kostet zwanzig Minuten und ist eine vertretbare Wette auf agentenbasiertes Retrieval. Nicht als Ranking-Faktor kaufen. Google hat öffentlich erklärt, sie nicht zu verwenden.

Kontakt

E-Mail taxiarchis.vafeas@phoenixverus.com oder 30-minütiges Gespräch vereinbaren.