KI-Sichtbarkeit messen

Kurze Antwort

Die Messung der KI-Sichtbarkeit zeigt, wie oft KI-Assistenten ein Unternehmen nennen, wenn ihnen die Fragen gestellt werden, die dessen Kunden tatsächlich stellen. Ein festes Prompt-Set läuft wiederholt über ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews; jede Antwort wird wörtlich und datiert archiviert. Ergebnis sind Nennungsrate, Zitationsrate und Share of Voice.

Veröffentlicht 7. September 2026 · Zuletzt aktualisiert 7. September 2026

Zuerst messen. Alles ohne Basislinie ist Meinung.

Was enthalten ist

Prompt-Set: Zwanzig oder mehr Fragen, formuliert wie Ihre Kunden sie stellen, nicht wie ein Keyword-Tool sie ausgibt.
Mehrere Engines: Dieselben Prompts über fünf Antwortoberflächen, wiederholt — ein einzelner Lauf ist Rauschen.
Wörtliches Archiv: Jede Antwort im Wortlaut, mit Datum und Engine. Eine saubere Vorher-Aufnahme lässt sich später nicht rekonstruieren.
Share of Voice: Ihre Nennungen im Verhältnis zu allen Nennungen, gegenüber namentlich definierten Wettbewerbern.

Ablauf

Prompt-Set und Wettbewerberliste festlegen.
Basislinie erheben und jede Antwort archivieren.
Nennungsrate, Zitationsrate und Share of Voice berichten.
Monatlich wiederholen. Die Differenz ist der Bericht.

Häufige Fragen

Warum nicht einfach selbst in ChatGPT nachsehen?

Weil eine einzelne Antwort eine Stichprobe aus einem System ist, das zwischen Läufen, Sitzungen und Konten variiert. Eine Rate aus wiederholten Läufen über fünf Engines ist eine Messung; ein Screenshot ist eine Anekdote.

Was ist eine gute Nennungsrate?

Das hängt vollständig von der Branche ab. In einem wenig besetzten Markt sind acht von zwanzig Prompts stark. Wichtiger ist die Entwicklung gegenüber Ihrer eigenen Basislinie.

Brauche ich das vor der Optimierung?

Ja, und es ist der einzige Schritt, der sich nicht nachholen lässt. Sobald die Website verändert ist, ist der saubere Vorher-Zustand endgültig weg.